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美国哪些公司招聘Data Scientist?看重数据科学家什么方面的

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发表于 5-10-2013 20:14:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
美国哪些公司招聘Data Scientist?看重数据科学家什么方面的背景?
作者 Warald 发布时间 2013-05-10 21:24 文章分类 数据科学 文章评论 抢沙发 阅读次数

前面Warald举例介绍了什么是Data Scence(数据科学)。同样是做data scientist或者analytics的工作,在不同的公司,要求的技能和工作的内容会很不一样。

据Warald了解,比如Google前段时间招聘quantitative analyst跟marketing部门合作,这个部门据说有40多个PhD,来自各个专业,设计各种模型和实验来帮助google盈利;最让人惊奇的是,Google每年收到400万份简历,HR筛选不过来,干脆也招个做machine learning的高手,要用机器学习来处理世界各地提交的简历;微软Online Service Division有跟marketing更接近的Data Scientist,也有很多学统计或者IE出身的Applied Scientist做randomized controlled experiment;而LinkedIn、Facebook的data scientist感觉要求Java编程技术熟练,可能学Computer Science出身的最适合。另外,根据Warald对IT类公司的观察,一般只有大公司,才会对工作划分比较细致,有可能有人专门编程、有人专门做分析;而公司规模越小,对data scientist的编程技术要求更越高,因为你要做everything。

Insurance行业招的是Predictive Modeler,他们的总体目标就是要基于数据,预测在不同客户身上收多少保险费能最大化收益、optimize profits,所有相关专业的它们都考虑,比如波士顿城里的liberty mutual这家大公司,predictive analytics team里,OR、Stat、Math、Economics、Machine Learning等各种背景的人都有,论资历、学历,从比较新的博士到有经验的硕士都有。

同时,传统行业也在加强analytics(他们一般不叫data science),比如做Texas一家工业废油处理公司的analytics team,目前只是用很基本的统计分析对市场做合理的segmentation,就让公司在某个地区的利润增长超过20%;俄亥俄生产化肥的公司、常春藤大学里校友办公室负责募捐的、美国全国各地的超市等,都在过去的两年里尤其是2012年,拼命的组建或者扩充自己的analytics team,分析数据,用数据来支持决策。这类工作,一般更接近Business Intelligence(BI)和Marketing。

根据Warald了解,以上的三类行业:Information Technology、Insurance、Marketing/BI,是目前招聘data scientist的主力。金融行业尽管也有公司在招聘会machine learning的人,但是整体上机会不多。

Data是一切分析的基础,于是所有公司里也都有一些人,集中做最基本的数据收集和整理,主要用SQL,尽管也可能写一些简单的程序、做一些粗浅的分析,但是整体上工作比较枯燥无聊,也可以说是“底层人群“;用高级Machine Learning或者统计建模的则属于高级人群;同时,分析数据要用到各种软件工具,可能需要高级的软件系统来支持experiments,自然也就需要软件工程师来支持。分析结果最终要用来帮助公司盈利,所以公司的管理层和直接带来盈利的部门(sales、marketing、business development)也会参与,最终的决定权(decision making),还是在这些人手里。

如果读到这里你还对这门学问有兴趣,下次warald继续谈谈当数据科学家 需要什么样的技能。
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